昆仑大模型专业示范应用建设-常减压工艺运行优化技术服务采购（二次）招标公告

招标编号：  ZY25-Z227-FW077

1. 招标条件 

本招标项目昆仑大模型专业示范应用建设-常减压工艺运行优化技术服务采购（二次），项目业主为******有限公司石油化工研究院，建设资金来自项目费用，出资比例为100%，招标人为******有限公司。项目已具备招标条件，现对本项目进行公开招标。

2. 项目概况与招标范围 

2.1项目背景概况

基于大模型预测性能力，探索大模型在炼化生产运行优化领域的应用，落地常减压工艺决策优化场景，提供常减压装置操作优化的实时指导，充分发挥数据潜能，合理应对原料和产品需求变化，提高目标产品收率、降低能耗。基于业务需要，拟开展昆仑大模型专业示范应用建设-常减压工艺运行优化技术服务采购。

2.2招标范围

按招标人要求基于昆仑大模型完成L3层常减压工艺运行优化场景模型搭建、常减压工艺运行优化应用场景建设，包括但不限于预测产品质量及生产操作最优值等功能研发交付；按项目需求提供指导培训及知识产权移交，包括但不限于模型、应用等方面文档交付与培训等服务。

2.3服务期限

自合同签订之日起一年。

2.4服务地点

北京及招标人指定的服务地点。

2.5标段划分

本项目不划分标段。

3. 投标人资格要求 

3.1 资质要求：投标人须是中国境内注册具备独立法人资格的企业法人，持有有效的营业执照。

3.2 业绩要求：投标人（2022年1月1日至投标截止前）具有至少1项大模型系统建设案例，且单项金额在人民币300万元及以上，须提供建设案例的项目合同（合同签约主体应与投标人营业执照一致），应提供至少包括合同封面、合同正文首页、反映合同内容的关键页（包含服务内容和价格明细）及签署页的复印件，收款发票。

3.3财务要求：未被责令停产停业、暂扣或者吊销许可证、暂扣或者吊销执照的；未进入清算程序，或******事务所或审计机构审计的财务状况表。成立时间晚于上述规定年份的，从成立年开始提供。（加盖投标人公章，至少包括资产负债表、现金流量表、利润表、所有者权益变动表（如有））。

******商行政管理机关在全国企业信用信息公示系统（************法院在“信用中国”网站（******）列入失信被执行人名单或未被中国执行信息公开网（******）列入失信被执行人名单；③投标人、法定代表人或者负责人无行贿犯罪（******）；④开标当日未被中国石油招标投标网(******)暂停或取消投标资格。（上述内容以开标当日查询结果为准）

3.5人员要求：项目团队总人数不得少于16人，需设项目负责人（项目经理）、业务专家、数据工程师、算法工程师、产品经理、解决方案架构师、开发工程师、测试工程师，至少提供1021人天服务。（需提供项目团队人员履历（加盖公章）及近6个月内的社保证明材料，且具体阐述项目团队人员组成及投入计划，明确参与此次项目的人员名单及岗位分工，估算每个成员在招标方现场预计投入的人天数）。其中：

（1）项目负责人（项目经理）

需具备8年以上项目管理经验，具有信息化项目开发管理经历。熟悉开发流程、具备跨部门协调能力、能制定项目计划、管控风险并确保项目按时验收。要求本科及以上学历，沟通能力强，可驻场协调资源。

（2）业务专家

具备丰富能源化工领域的业务知识和技能，具备8年以上工作经验，具备良好的市场洞察分析能力，能够带队进行市场需求调研，可行性分析，主导业务走向；具备丰富的产品解决方案设计能力，理解客户业务和需求，提供业务和技术层面的顶层设计、架构规划等咨询服务，设计合理的技术方案。

（3）数据工程师

具有3年以上数据处理经验，精通数据清洗、标注及分布式存储（如Hadoop/Spark），熟悉大模型预训练数据构建流程。

（4）算法工程师

能够高效地编写可维护和可扩展的代码，具有3年以上算法研究经验了解深度学习等技术，熟悉大模型训练、推理和部署；熟悉GPU加速计算和并行计算的原理和技术。

（5）产品经理

具有3年以上的产品设计经验；熟悉机器学习、深度学习和大模型技术，具备丰富的大模型应用产品设计和产品管理经验，了解市场趋势和用户需求，能够制定有效的产品策略和路线图、撰写产品需求文档并协调技术落地；具备优秀的沟通协调能力、逻辑思维和解决问题的能力。

（6）解决方案架构师

具有3年以上的技术架构方案设计经验；精通人工智能基础理论，掌握大模型技术架构及应用设计；需具有大模型场景应用解决方案或架构设计经验；具有优秀的组织协调能力和沟通，以及较强的书面表达能力和解决问题的能力，能够制定企业级智能化应用方案；熟悉大模型方案设计。

（7）开发工程师

具有3年以上的开发工作经验；精通多种编程语言，熟悉开发、调优、测试、部署等流程，具有扎实的开发技能，熟练掌握服务转发、调用、集成等技术，包括但不限于大模型算法原理、微调、优化以及提示词工程等技术，具有主流大模型应用开发经验。

（8）测试工程师

具有3年以上的测试工作经验，熟悉测试流程和方法，具备良好的编程能力，能够编写测试脚本；了解大数据处理和机器学习算法，具备人工智能相关产品的测试工作经验，具备独立设计、开发、执行测试用例的能力，协助模型训练调优及问题定位。

3.6 其他要求：本项目不允许分包或转包。 

3.7联合体要求：不接受联合体投标。

4. 技术成果经济补偿

本次招标对未中标人投标文件中的技术成果:不给予经济补偿。

5. 招标文件的获取 

本项目招标文件通过中国石油招标中心招标文件购买平台自助购买和在中国石油电子招投标交易平台报名后下载招标文件的方式。

5.1 购买招标文件时间：凡有意参加投标的潜在投标人，请于2025年06月04日至2025年06月09日（北京时间）。

①登录中国石油电子招标投标交易平台在线报名（网址：******/bidder/ebid/base/login.html，具体操作请参考中国石油招标投标网操作指南中“投标人用户手册”相关章节，有关交易平台操作的问题请咨询技术支持团队相关人员）；

②投标人登陆中国石油招标中心招标文件购买平台（网址：******/#/wel/index），登陆账号密码和中国石油电子招标投标交易平台一致，如有问题，致电400-8800-114转电子招标平台（详见平台上的投标商操作手册）。

5.2招标文件售价：200元人民币，售后不退。潜在投标人应确认自身资格条件是否满足要求，自愿购买。

5.3本次招标文件采取线上发售的方式。潜在投标人在5.1规定的时间内完成5.1规定的2项工作（在线报名和自助购买文件，请注意报名操作顺序：先①再②）后，标书款到达指定账号后，潜在投标人可在中国石油电子招标投标交易平台自行下载招标文件。

5.4潜在投标人在招标文件购买平台上付款成功后，在中国石油招标中心招标文件购买平台自助开具电子发票，不再开具纸质发票。

5.5所有首次参与中国石油招标项目投标人必须办理U-key。具体办理通知公告及操作手册下载方法如下：登录中国石油招标投标网首页：******“通知公告栏目”的“操作指南”中“电子招投标平台Ukey办理通知公告及操作手册”，即可下载“Ukey办理通知公告及操作手册.zip”。

6. 投标文件的递交

6.1本项目采取网上提交电子版的投标方式。

6.2 网上电子投标文件提交：

①提交时间：建议在投标截止时间前几个工作日，通过“中国石油招标投标网”提报电子版投标文件。（考虑投标人众多，避免受网速影响，以及网站技术支持的时间，请提前完成网上电子版的提交）

②投标截止时间：见7.1，投标截止时间未被系统成功传送的电子投标文件将不被系统接受的，视为主动撤回投标文件。

6.3潜在投标人在提交投标文件时，应提交8万元投标保证金。

******银行保函（不接受其他形式），收款账号信息见中国石油招标中心招标文件购买平台自助购买。

7. 开标

7.1投标截止时间和开标时间（网上开标）：2025 年06月17日08时30分（北京时间）。

7.2开标地点（网上开标）：中国石油电子招标投标交易平台。

7.3本项目采取网上开标方式，所有投标人可准时进入中国石油电子招标投标交易平台开标大厅参加在线开标仪式，无现场开标仪式。

7.4潜在投标人对招标文件有疑问请联系招标代理机构；对网上操作有疑问请联系技术支持团队人员。

8. 公告发布媒介

本次招标公告在中国石油招标投标网(******)。

9. 联系方式

******有限公司

地    址：北京市昌平区黄河北街1号院2号楼B1座126室

联系人：刘晋瑞

电话：******

电子邮件：******

******有限公司招标二部

地址：北京市西城区鼓楼外大街5号

联系人：陈怡鸣 王婉瑾

电话：  010-****** 、010-******

电子邮件：******

******有限公司

关于中国石油招标中心招标文件购买平台、中国石油电子招投标交易平台的注册、报名、投标等操作问题，请咨询电子招标运维单位。请在工作日9:00至16:30拨打咨询电话：******14，语音回复“中国石油招标投标电子交易平台”。